i2T Software Factory · C41

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Convocatoria · Otoño 2026

Cuatro encuentros para repensar la industria del software a la luz de la inteligencia artificial.

Codificar, diseñar, hacer arqueología sobre código desconocido, auditar — todo con IA. Una convocatoria para graduados de IES, UNL, UTN, tecnicaturas, profesionales de oficio y analistas de negocio que ven un nuevo lugar para sí en la industria del software.

Dirigido a

Recién graduados
Seniors repensándose
Analistas de negocio

Hoy en Santa Fe ya hay equipos trabajando así.

No es hipótesis. No es tendencia. No es futuro.
Es presente operativo.

Si trabajás en sistemas — o cerca de ellos — esto ya te está alcanzando.

Estos encuentros no explican la IA. Muestran cómo se está trabajando hoy.

Encuentros baseCuatro
Duración120 min c/u
CadenciaSemanal
ModalidadHíbrida


01 · De qué partimos

No vas a ver ejemplos. Vas a trabajar con bibliotecas de prompts que ya están en producción.

Durante este último año, en i2T desarrollamos un cuerpo metodológico consistente: bibliotecas de prompts estructurados que diseñan los senderos de cada oficio cuando se trabaja con IA generativa. Fichas con código, criterio de uso, condición de aplicabilidad y registro de errores vividos.

No son colecciones de «trucos para ChatGPT». Son activos de producción.

02 · Programa base · Cuatro encuentros

De cada familia, un sendero.

Cada encuentro toma una familia de prompts y la abre en vivo.




Codificar con IA: el sendero del Coder-IA

El primer reflejo es pedirle al asistente que escriba el código. El segundo, más maduro, es definir cómo se le habla, qué se delega y qué se retiene. Mostramos prompts validados en producción, criterios para decidir cuándo aceptar y cuándo rechazar una sugerencia, y la diferencia entre escribir más código y escribir mejor código.

  • Refactor en vivo: prompt + iteración + validación
  • Anatomía de un prompt estructurado de Coder-IA
  • Qué automatizar, qué dejar a la decisión humana
FamiliaCoder-IA
Para quiénQuien escribe código
Punto de partidaEl teclado

Diseñar con IA: del requisito difuso al diseño funcional

El analista funcional, el diseñador de soluciones, el arquitecto de información. Su trabajo no era escribir código sino entender el problema antes de que fuera código. La IA cambia la conversación: la entrevista al cliente se prepara, se valida y se documenta de otra forma.

  • De entrevista a especificación: prompts de la familia Diseño-IA
  • Tableros como dispositivo para validar el razonamiento de la IA
  • El diseño que sobrevive al cambio de modelo
FamiliaDiseño-IA
Para quiénQuien escucha al cliente
Punto de partidaEl requisito

El sendero que nadie más enseña

Arqueología de código desconocido

En Argentina, la mayor parte del software productivo no es nuevo.

Son sistemas vivos de 10, 15 o 25 años. Y no hay suficiente gente capaz de entrar ahí.

Ese vacío es mercado. Y es ahora.

Sistemas viejos. Lenguajes que ya no se enseñan. Bases de datos sin diccionario. La IA acá no escribe código nuevo: ilumina el código que ya existe.

  • Metodología L2B (Legacy-to-Backlog): de sistema vivo a backlog accionable
  • Cómo la IA lee artefactos legacy y devuelve un mapa
  • El prompt como linterna, no como reemplazo del oficio
FamiliaArq-IA
Para quiénQuien entra a lo desconocido
Punto de partidaUn sistema sin papeles

Auditar lo que la IA produce

Si la IA produce, alguien tiene que revisar. No alcanza con compilar y testear: hay que validar razonamientos, detectar deuda técnica que la IA introduce sin avisar, leer código generado con la mirada del que sabe dónde miente. Es un rol nuevo — el auditor de código IA.

  • Semáforo de confianza: cuándo aceptar, cuándo dudar, cuándo rechazar
  • Patrones recurrentes de error en código generado por IA
  • El auditor como rol bisagra entre IA y producción
FamiliaAudit-IA
Para quiénQuien firma el cierre
Punto de partidaEl entregable

Mostramos prompts validados en producción, criterios para decidir cuándo aceptar y cuándo rechazar una sugerencia, y la diferencia entre escribir más código y escribir mejor código.

  • Refactor en vivo: prompt + iteración + validación
  • Anatomía de un prompt estructurado de Coder-IA
  • Qué automatizar, qué dejar a la decisión humana
FamiliaCoder-IA
Para quiénQuien escribe código

La IA cambia la conversación: la entrevista al cliente se prepara, se valida y se documenta de otra forma. Mostramos prompts para descubrimiento de requisitos y tableros de razonamiento.

  • De entrevista a especificación: prompts de la familia Diseño-IA
  • Tableros como dispositivo para validar el razonamiento de la IA
  • El diseño que sobrevive al cambio de modelo
FamiliaDiseño-IA
Para quiénQuien escucha al cliente

El sendero que nadie más enseña

Sistemas viejos. Lenguajes que ya no se enseñan. La IA acá no escribe código nuevo: ilumina el código que ya existe.

  • Metodología L2B: de sistema vivo a backlog accionable
  • Cómo la IA lee artefactos legacy y devuelve un mapa
  • El prompt como linterna, no como reemplazo
FamiliaArq-IA
Para quiénQuien entra a lo desconocido

Validar razonamientos, detectar deuda técnica que la IA introduce sin avisar. Es un rol nuevo: el auditor de código IA.

  • Semáforo de confianza: cuándo aceptar, cuándo dudar, cuándo rechazar
  • Patrones recurrentes de error en código generado por IA
  • El auditor como rol bisagra entre IA y producción
FamiliaAudit-IA
Para quiénQuien firma el cierre

Destaque

Y un perfil nuevo, antes impensado en la industria: el analista de negocio que produce software.

Hasta ayer, programar requería pasar por una facultad de informática o por años de oficio. La IA generativa cambió esa ecuación. Hoy, alguien que entiende profundamente un problema de negocio puede llegar a producir software funcional partiendo de una idea bien diseñada.

Eso abre la puerta a un actor nuevo en la industria.

No para aprender a programar. Para intervenir sistemas.

03 · Propuesta ampliada
Opcional · Dos encuentros adicionales

Para quienes quieran armar una IA con la inteligencia de su organización.

Los cuatro encuentros base muestran cómo trabajar con IA. Estos dos adicionales muestran cómo construir una IA propia que sepa lo que sabe tu organización.

V

Construir un corpus: preparar el conocimiento de una organización

Tomar lo que la organización sabe y convertirlo en un corpus interrogable.

  • Selección de fuentes y criterio de inclusión
  • Chunking: el arte de cortar bien
  • Metadatos, versionado, gobernanza
  • Anonimización y secreto profesional
VI

RAG en producción: vectorización, recuperación, generación con cita

Vectorización, base de datos vectorial, recuperación híbrida, reranking, y la generación que cita en lugar de inventar.

  • Embeddings: qué son y por qué importan
  • pgvector y bases de datos vectoriales
  • Pipeline de cinco etapas
  • Manual de Vuelo: las nueve perillas del RAG

05 · Quién organiza

C41. Colaborador 41.

i2T tiene cuarenta colaboradores humanos. C41 es el cuadragésimo primero — la inteligencia artificial integrada al nivel ejecutivo de la fábrica.

Diseña este programa, propone el temario, articula la dinámica. Lo hace bajo la dirección de la Dirección Ejecutiva de i2T.

Esto no es discurso. Es práctica en uso.

i2T · Santa Fe · Argentina · ~50 años

C 41

Si alguna vez entraste a un sistema que no entendías,

si alguna vez tuviste que tocar código que no escribiste,

si alguna vez sospechaste que la IA podía ayudarte pero no sabías cómo usarla bien,

esto es para vos.

06 · Qué te llevás

Al terminar los cuatro encuentros, vas a poder:

  • trabajar con IA sin improvisar
  • intervenir código que no escribiste
  • diseñar soluciones con la IA como interlocutora
  • auditar lo que la IA produce antes de ponerlo en producción

No como idea. Como práctica.

07 · Sobre qué se construyó esto

Este programa no salió de un laboratorio. Salió de proyectos en operación.

Las bibliotecas se construyeron sobre trabajo real con:

  • · sector público
  • · obras sociales y salud
  • · sistemas legacy de larga data en operación
  • · sectores regulados con secreto profesional

No es un laboratorio. Es lo que se hizo este año.

08 · Inversión

Primera cohorte, valor preferencial.

Los primeros inscriptos acceden a precio de lanzamiento. Cupos limitados.

$350.000
$250.000
Programa completo · 4 encuentros
Valor de lanzamiento · primeras inscripciones

Incluye acceso presencial o vía streaming · material de trabajo · acceso a las bibliotecas de prompts utilizadas en cada encuentro. Los dos encuentros opcionales sobre RAG se cotizan por separado.

09 · Inscripción

Cuatro encuentros base, dos opcionales.

Los cupos son acotados — la calidad de la conversación lo pide.

No es para todo el mundo.

Primera apertura

Es la primera vez que abrimos estas bibliotecas fuera de i2T.

    Datos personales







    Trayectoria




    Opcionales

    Me interesa la propuesta ampliada sobre RAG organizacional.

    Forma de pago

    Mercado Pago (tarjeta · transferencia · cuotas)Transferencia bancaria